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《一本書讀懂移動大數據》
作者 海天電商金融研究中心
出版社 四塊玉文創
ISBN 9789865661908
分類 電腦與資訊科技 > 資訊管理
價格 HK$107.00
 
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學會移動大數據必備寶典!
技術x知識,帶領你進入大數據的世界,
理論x實務,讓數據分析、營銷人員等能多元應用數據,
帶領大家精準找到目標群眾!

從基本定義、主要特徵、挖掘與管理、客戶分析與定位、精準營銷、商業價值與創新、思維現狀與趨勢、營銷模式與策略、安全風險與管理等知識面理論,全面解析後,進一步帶你了解如何運用移動大數據。

不管是APP、QRCODE、影片網站等,都可以運用大數據找到目標群眾,做出精準的行銷策略。


本書特色:

‧ 從知識到具體應用
運用理論,帶領初學者了解大數據,並搭配實際案例,使數據分析、營銷人員等,可印證在商業運用上,輕鬆進入大數據的時代。

‧ 圖表結合,引初學者入門
文字解釋搭配圖表介紹,使初入門者能更快速的暸解大數據,下一步就能實際運用。

‧ 大數據實務應用
不管是運用在開發陌生客群,或是在整合行銷上都可以運用大數據的資源,讓該產業人員完成。


作者簡介:

海天電商金融研究中心,擁有十多年圖書行業策劃經驗,並由專注於金融、理財、營銷、電商、微商等行業的幾十位資深人士參與。

成員大多是財經記者、銀行金融理財師、財富顧問、互聯網營銷專家、電商和微商店主等。


※ 移動互聯網的現狀
移動通訊技術是一種先進的科學技術,而互聯網則被譽為20 世紀最偉大的發明, 兩者的技術結合,對社會發展產生了極大的影響,可以說它們的結合顛覆了既有世界的認知,從而成就了一個新時代的誕生——移動互聯網時代。

多元化的應用場景
隨著移動互聯網以及4G 網路的發展,移動應用場景呈現多元化的發展趨勢,涉及生活中的各個方面。
由於移動互聯網應用場景的多元化,在各平臺的整合之下,使各場景得以融合, 這一變化使移動終端用戶生活各方面的需求逐漸走向即使移動亦可不受限制的趨勢, 完全移動化的實現指日可待。

多樣化的行銷方式
在現今的時代,移動終端用戶日益增多,加上移動終端產品技術逐漸成熟,使產品的行銷方式呈現出了多樣化的特徵,如APP 應用、移動定位服務(LBS)、二維碼、微信等以及它們之間各種形式組合的行銷方式。針對這些行銷方式本章將分章說明。

蓬勃發展的商務市場
移動終端產品的廣泛應用特別是智慧手機的普及,其承載的各種資訊和服務也逐漸發展成熟,不僅與傳統商業模式並駕齊驅,有些領域甚至更勝一籌,由此衍生出的移動商務市場所帶來的商業價值可說是非常巨大的。

發展中的移動互聯網用戶
移動互聯網用戶的發展主要表現在兩個方面:一是移動互聯網用戶市場規模增大;二是移動互聯網用戶規模占比持續增高。以中國移動互聯網用戶為例。

※ 移動互聯網入口
互聯網入口,是指連結人與資訊的一個通道,移動互聯網入口可以說是移動用戶進入移動互聯網的通道,具體是指通過移動網路獲取資訊和服務的第一站。它是企業和商家在移動互聯網行銷中取得競爭優勢的根源所在。目前的移動互聯網入口有搜尋模式、移動瀏覽器應用、APP 應用商店和移動廣告。

搜尋模式
搜尋是互聯網的一個主要入口,但其在移動互聯網中還沒有形成規模,主要原因有三:第一,其市場還不成熟;第二,專用的APP 可以省去搜尋的步驟;第三, 搜尋資訊輸入的局限性等。
基於上述原因,移動互聯網急待創新來解決當前問題。而用戶使用移動互聯網所進行的搜尋一般都是針對位置的即時搜尋,目前移動終端上的許多應用都已涉及搜尋功能,因而隨著移動互聯網用戶市場的進一步發展和用戶需求的增加,未來移動互聯網的搜尋應用將進入加速期。

移動瀏覽器應用
碎片化是移動互聯網應用的一個主要特徵,在此種情形下存在的瀏覽器缺少了互聯網瀏覽器包羅萬象的氣勢,自然也造成了其在應用上的減少,但是隨著移動互聯網用戶市場的成熟以及與之相關方面的發展,這種情形在逐漸改善。

APP 應用商店
在APP 應用程式中,其通道是雙向的,移動終端和用戶可以向對方傳送服務或資訊,從而解決了瀏覽器的單向通道問題並實現了互動。但是這種互動也存在應用上的弊端。

移動廣告
在目前的無線廣告市場上,廣告業者各自為政,造成資源的極大分散,市場的成長和成熟還需一段時間,而想要到達這一目的,必須聚合多個廣告平臺的角色, 實現無線廣告聚合平臺,從而形成規模效益。只有在此種情形下,才能真正形成規模化的移動互聯網入口。


隨著移動互聯網的迅速發展和大數據技術應用的拓寬,越來越多的企業走向「擁抱」大數據、建立自己的大數據資源板塊和精準行銷之路。這樣一來,關於移動大數據的瞭解與積極應用即成為企業取得成功的必要法寶之一。

本書是一本全面揭秘移動大數據基本定義、主要特徵、採擷與管理、客戶分析與定位、精準行銷、商業價值與創新、思維現狀與趨勢、行銷模式與策略和安全風險與管理的專著,特別是結合目前移動大數據的行銷工具與行業行銷案例,對移動大數據環境下的市場行銷進行分析和解讀,幫助讀者深入地瞭解移動大數據的動態和發展,從而實現移動大數據的商業價值和企業的市場目標。

本書緊扣移動大數據,主要採取理論與實際相結合的方式,解構其知識體系,採擷其行銷價值與策略,從縱向知識線和橫向技能線兩個向量全面而深入地剖析移動大數據。

第1章時代趨勢,融合大數據與移動互聯網
1.1大數據概述
1.1.1大數據的產生
1.1.2大數據的特徵
1.1.3大數據的發展趨勢
1.2移動互聯網概述
1.2.1移動互聯網的現狀
1.2.2移動互聯網入口
1.2.3移動互聯網的行銷模式
1.3移動大數據概述
1.3.1移動大數據的含義
1.3.2移動大數據的獲取
1.3.3移動大數據下的行銷改變
1.4塊數據概述
1.4.1塊數據的概念和產生
1.4.2塊數據的特點
1.4.3塊數據的應用範圍和應用價值

第2章探本溯源,採擷與解讀移動大數據
2.1移動大數據的採擷
2.1.1移動大數據採擷的含義
2.1.2移動大數據採擷的基礎設施
2.1.3各行業移動大數據的來源
2.2移動大數據的行銷解讀
2.2.1移動大數據的行銷價值
2.2.2移動大數據的行銷契機
2.2.3移動大資料與商業智能
2.3移動大數據的採擷與管理
2.3.1移動大數據的採擷過程和方法
2.3.2移動大數據的管理
2.3.3移動大數據的採擷與管理案例

第3章瞄準目標,定位客戶的移動大數據
3.1分析客戶行為
3.1.1分析客戶特徵
3.1.2客戶行為分析工具
3.1.3分析影響客戶行為的因素
3.2實現客戶定位
3.2.1目標客戶篩選的原因和依據
3.2.2目標客戶篩選的方法和實現
3.2.3客戶定位方法
3.3改善客戶體驗
3.3.1客戶體驗的重要性
3.3.2移動大數據提升客戶體驗
3.3.3社群網路的客戶體驗提升
3.3.4娛樂傳媒的客戶體驗

第4章智能投入,行銷精準的移動大數據
4.1移動大數據下的精準行銷概述
4.1.1精準行銷的含義
4.1.2精準行銷的前提
4.1.3精準行銷的資訊置入和推廣
4.1.4精準行銷的依據和方式
4.2移動大數據下的精準行銷方法
4.2.1IM推廣行銷
4.2.2口碑資訊行銷
4.2.3病毒蔓延式行銷
4.2.4資訊搜索行銷
4.2.5軟文行銷
4.3移動大數據精準行銷案例
4.3.1【案例】「上品折扣」的產品資訊精準行銷
4.3.2【案例】「泰一指尚」的廣告精準置入
4.3.3【案例】〈今日頭條〉APP的精準行銷模式

第5章發展商業,革新模式的移動大數據
5.1移動大數據下的商業價值
5.1.1客戶資源的分析與管理
5.1.2產品宣傳與資訊推薦
5.1.3競爭對手資訊的監測
5.1.4市場預測與企業決策
5.2移動大數據的商業創新
5.2.1移動大數據的資源利用創新
5.2.2移動大數據下的商業環境
5.2.3移動大數據下商業創新的價值
5.2.4移動大數據下的商業創新面臨的挑戰
5.3移動大數據下商業模式革新案例
5.3.1【案例】移動大數據下的交通運輸行業
5.3.2【案例】移動大數據下的房地產
5.3.3【案例】移動大數據下的企業管理
5.3.4【案例】移動大數據下的醫療衛生行業
5.3.5【案例】移動大數據下的零售業

第6章移動思維,節點連接的移動大數據
6.1移動大數據下的五種思維趨勢
6.1.1碎片化趨勢
6.1.2粉絲思維趨勢
6.1.3聚焦發展思維
6.1.4第一思維趨勢
6.1.5超前思維趨勢
6.2移動大數據下的思維現狀
6.2.1移動大數據下的移動互聯網思維特徵
6.2.2移動思維的重要性
6.2.3平臺化的思維模式
6.3移動大數據改變行銷思維
6.3.1移動大數據下企業的行銷思維
6.3.2移動思維不確定模式下的行銷
6.3.3移動大數據下的用戶思維

第7章移動LBS,洞察位置的移動大數據
7.1移動大數據下的LBS概述
7.1.1LBS的定義和行銷原理
7.1.2移動大數據下LBS行銷的主要特點
7.1.3移動大數據下LBS的應用範圍
7.1.4移動大數據下LBS的未來發展
7.2移動大數據下的LBS行銷策略
7.2.1移動大數據下LBS的個性推薦
7.2.2移動大數據下LBS的用戶定位
7.2.3移動大數據下LBS的簽到模式
7.2.4移動大數據下LBS的危機追蹤
7.2.5移動大數據下LBS的消息更新
7.3移動大數據下的LBS行銷案例
7.3.1【案例】餐飲行業:LBS的定位應用
7.3.2【案例】騰訊地圖:LBS的全景行銷
7.3.3【案例】一嗨租車:LBS定位便捷服務
7.3.4【案例】好大夫線上:LBS定位找醫生
7.3.5【案例】BYD雲端服務:LBS車載互聯系統

第8章移動O2O,線上線下的移動大數據
8.1移動大數據下的O2O模式
8.1.1O2O模式的基本概念和發展
8.1.2移動大數據下O2O模式的優勢
8.1.3移動大數據下O2O模式的商業用途
8.2移動大數據下的O2O行銷
8.2.1移動大數據下的O2O行銷特點
8.2.2移動大數據下的O2O行銷策略
8.2.3移動大數據下的O2O行銷平臺
8.2.4移動大數據下的O2O行銷模式
8.3移動大數據下的O2O行銷案例
8.3.1【案例】阿里巴巴:線上線下的合作共贏
8.3.2【案例】聚美優品:雙管道行銷的實現
8.3.3【案例】寶島眼鏡:O2O雙線行銷之路
8.3.4【案例】95081:家政O2O模式
8.3.5【案例】中國銀聯:O2O模式的進軍路

第9章移動APP,手機終端的移動大數據
9.1移動大數據下的APP概述
9.1.1APP的定義和行銷
9.1.2APP行銷的優勢解讀
9.2移動大數據下的APP行銷
9.2.1內容為王
9.2.2定位精準
9.2.3饑餓行銷
9.2.4口碑行銷
9.2.5事件行銷
9.3移動大數據下的APP行銷案例
9.3.1【案例】海底撈:大數據背後的訂餐系統
9.3.2【案例】沃爾瑪:基於大數據的精準行銷
9.3.3【案例】Agoda:互動式的酒店預訂
9.3.4【案例】塔吉特:大數據領域的購物單服務
9.3.5【案例】UNIQLO:引導至線下實體店面

第10章移動微信,互動溝通的移動大數據
10.1移動大數據下的微信概述
10.1.1微信行銷的特點
10.1.2微信行銷的內容和意義
10.2移動大數據下的微信行銷
10.2.1二維碼行銷
10.2.2打造公眾平臺
10.2.3朋友圈推廣
10.2.4LBS行銷
10.3移動大數據下的微信行銷案例
10.3.1【案例】南航:微信值機服務
10.3.2【案例】歐派電動車:微信互動服務
10.3.3【案例】布丁酒店:微信訂房服務
10.3.4【案例】糯米酒:微信打造萬名粉絲

第11章移動QQ,大量獲取的移動大數據
11.1移動大數據下的QQ概述
11.1.1QQ行銷的優勢
11.1.2QQ行銷的核心
11.2移動大數據下的QQ行銷
11.2.1溝通技巧
11.2.2QQ群組推廣技巧
11.2.3空間推廣技巧
11.2.4郵箱推廣技巧
11.2.5生活服務推廣技巧
11.3移動大數據下的QQ行銷案例
11.3.1【案例】聯想:QQ秀徽章的筆記本行銷
11.3.2【案例】紅米:QQ空間的帳戶互通行銷
11.3.3【案例】QQ空間:西瓜創意行銷

第12章移動微博,傳播迅速的移動大數據
12.1移動大數據下的微博概述
12.1.1關於微博行銷的特性
12.1.2微博行銷的商業價值
12.1.3微博行銷的一些原則
12.2移動大數據下的微博行銷
12.2.1話題行銷
12.2.2粉絲行銷
12.2.3互動行銷
12.2.4標籤行銷
12.3移動大數據下的微博行銷案例
12.3.1【案例】伊利舒化:活力舒化奶微博行銷
12.3.2【案例】京東:騰訊微博助力引流

第13章移動二維碼,快速掃碼的移動大數據
13.1移動大數據下的二維碼概述
13.1.1二維碼在行銷方面的優勢
13.1.2二維碼的相關應用和價值
13.1.3製作二維碼技巧
13.2移動大數據下的二維碼行銷
13.2.1創意行銷
13.2.2價值行銷
13.2.3線上線下行銷
13.2.4追蹤行銷
13.2.5雲端行銷
13.3移動大數據下的二維碼行銷案例
13.3.1【案例】特易購:創建虛擬超市
13.3.2【案例】同樂節:創意二維碼行銷
13.3.3【案例】墓園:推出二維碼墓碑
13.3.4【案例】奧瑞金:可變二維碼行銷

第14章移動視頻,視聽體驗的移動大數據
14.1移動大數據下的視頻概述4
14.1.1移動互聯網視頻的優勢
14.1.2移動視頻行銷的價值
14.2移動大數據下的視頻行銷
14.2.1病毒行銷
14.2.2多屏行銷
14.2.3內容製造
14.2.4視頻互動
14.2.5藝術思維
14.2.6類型豐富
14.3移動大數據下的視頻行銷案例
14.3.1【案例】別克:打造十二星座微視頻
14.3.2【案例】三星:微電影產品植入
14.3.3【案例】伊利和加多寶:節目冠名行銷方式
14.3.4【案例】易車:開發移動端視頻價值

第15章時刻警惕,擺脫風險的移動大數據
15.1移動大數據的安全風險
15.1.1移動大數據的問題產生
15.1.2移動大數據的風險
15.1.3移動大數據的認識誤區
15.2移動大數據的風險管理
15.2.1硬體設備管理
15.2.2軟體管理
15.2.3認知調整
15.3移動大數據的應用風險與風險控制
15.3.1移動大數據的應用風險案例
15.3.2移動大數據的風險控制
15.3.3移動大數據下的風險控制案例

參考文獻


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