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《資料智慧化──利用資料科學,將資訊化為創見》 (Data Smart: Using Data Science to Transform Information into Insight)
作者 John W. Foreman
譯者 胡為君
出版社 碁峰資訊股份有限公司
ISBN 9789864761807
分類 電腦與資訊科技 > 資訊管理
價格 HK$160.00
 
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本書告訴你如何用Excel,從一堆數字中找出提升業績的秘密
不騙你,但資料科學家可不是什麼神秘的魔法師。資料科學是人人都能玩的。
真的!本書會示範最重要的資料科學技術、運作原理、使用方式,以及對業務的成效。
本書不寫程式、不談資料庫技術,只是採用最迅速無痛的方式,把原始資料變成你可以處理的東西。
捲起袖子,一起來動手吧!

別緊張,不過是是試算表而已。

本書提供範例檔案可供下載練習。您可以學到:
.使用一般線性模型、混合方法與「單純貝式」,建立人工智慧
.用 k-means、球形k-means與網路圖模組化來建立叢集
.數學最佳化,包括非線性規劃與一般演算法
.用指數平滑法,處理時間序列資料與展望
.用蒙地卡羅模擬,計算風險並量化
.在單一維度或多維度進行異常偵測
.初探資料科學專用的R程式語言


chapter 01 關於試算表,你應該要知道但卻不好意思問的一切

chapter 02 叢集分析第一篇:使用 K-means 分割顧客群

chapter 03 單純貝氏與單純笨蛋

chapter 04 最佳化模型:「現榨」果汁,不一定就好喝

chapter 05 叢集分析第二篇:網路圖與社群偵測

chapter 06 受監督人工智慧的老祖宗 - 迴歸

chapter 07 組合模型:三個臭皮匠

chapter 08 預測:放輕鬆;你贏不了的

chapter 09 異常偵測:他們怪怪的,不表示他們無足輕重

chapter 10 從試算表到 R


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